O que você quer saber primeiro sobre a posição “Data Engineer GCP”?
- O que a empresa faz?
- O que Você precisa para fazer parte do time?
- O que Você vai fazer?
- Qual é o desafio da posição?
- Com quem você vai trabalhar?
- Com quai ferramentas você vai trabalhar?
- Quando e onde você vai trabalhar?
- O que a empresa ofrece?
- Como é o proceso de seleção?
- Mais sobre a Aliantec
O que a empresa faz?
Empresa argentina nativa digital com presença global, referência em engenharia, design e inovação.
Estão presentes em 18 países na América, Ásia e Europa, com mais de 20 mil profissionais participando de desafios e projetos de ponta.
O que você precisa para fazer parte do time?
No pessoal:
- Ser flexível e orientado(a) a resultados.
- Ter imaginação e paixão por inovação.
- Forte capacidade analítica.
- Gostar de resolver problemas.
- Ter habilidades de liderança.
No técnico:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
- 3+ anos de experiência com algoritmos e soluções de processamento de dados.
- 2+ anos de experiência trabalhando com plataformas cloud, especialmente GCP.
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções de processamento de dados e na operacionalização de ifraestrutura de armazenamento.
- Experiência com estratégias de migração de dados.
- Experiência com projetos voltados para clientes.
- Boa capacidade para transformar requisitos complexos de stakeholders em arquiteturas e soluções escaláveis.
- Experiência com Python, SQL e/ou PySpark.
- Conhecimento de serviços e ferramentas de dados em GCP, como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex e Composer.
- Inglês fluente | obrigatório.
Será considerado um diferencial: - Scala.
- Apache.
- Beam.
- Hadoop.
- IaC e CI/CD: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, Kubernetes.
- GenAI / MLOps.
O que você vai fazer?
- Desenvolver e implementar soluções de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark.
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em GCP.
- Trabalhar com serviços como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex e Composer.
- Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e eficiência.
- Participar de projetos de migração de dados e modernização de plataformas.
- Trabalhar com diferentes fontes e tecnologias de armazenamento, incluindo bancos relacionais e NoSQL.
- Traduzir requisitos complexos de negócio e dos stakeholders em soluções técnicas escaláveis.
- Atuar em projetos voltados para clientes, colaborando com diferentes equipes técnicas e de negócio.
- Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados, automação e cloud.
Qual é o desafio da posição?
Estamos buscando um/a Data Engineer GCP para fazer parte do nosso time no Brasil, atuando em projetos de dados e cloud para clientes.
Com quem você vai trabalhar?
Você fará parte de um time multidisciplinar de tecnologia e reportará diretamente à liderança técnica do cliente.
Com quai ferramentas você vai trabalhar?
- Python, SQL, PySpark
- Cloud & Data: GCP, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Composer
- Data Platforms: Databricks, Snowflake
- Databases: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
- Streaming: Kafka, Pub/Sub
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Bigtable
- BI: Looker, Power BI, Tableau
Quando e onde você vai trabalhar?
Você trabalhará em um esquema híbrido, com 2 dias presenciais por semana no escritório em São Paulo. Para candidatos que residem em outras localidades onde a empresa não possui escritório, poderá ser considerado o modelo remoto. Contratação direta pela empresa.
O que a empresa ofrece?
- Contrato direto com a empresa (por CLT).
- Plano de saúde premium para você e sua família.
- Plataforma de cursos gratuitos.
- Licença maternidade/paternidade estendida.
- Descontos em instituições de ensino privadas.
- Benefícios em roupas, alimentação, viagens, etc.
- Aulas de inglês in company.
- Plano de carreira em diversas áreas de TI.
- Projetos multidisciplinares e de impacto global.
Como é o proceso de seleção?
O processo tem algumas etapas:
- Entrevista inicial com nossa Recruiter, Carla Carrizo, para conhecer sua experiência e interesses.
- Conversa com o time de RH da empresa contratante.
- E logo até quatro entrevistas adicionais com o cliente: primeiro com o líder do time, depois com diferentes managers e, por último, uma reunião para conhecer melhor o time e o projeto.
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