¿Qué querés saber primero sobre la posición «Machine Learning Engineer (AI)»?
- ¿Qué hace la compañía?
- ¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- ¿Qué vas a hacer?
- ¿Cuál es el desafío de la posición?
- ¿Con quién trabajarás?
- ¿Cuándo y dónde trabajarás?
- ¿Qué ofrecen?
- ¿De qué fases consta el proceso de selección?
- Más sobre Aliantec
¿Qué hace la compañía?
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de «flujos de trabajo» asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
👉 A nivel personal:
- Autonomía y proactividad.
- Orientación a resultados.
👉 A nivel técnico:
Esperamos que cuentes con más de 4 años de experiencia en un rol similar. Además, de:
- Más de 4 años de experiencia con Python | Excluyente.
- Experiencia laboral con API de Open AI | Excluyente.
- Experiencia con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
- Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (PLN), modelos de lenguaje grandes (LLM) y/o motores de recomendación | Excluyente.
- Experiencia probando, manteniendo o lanzando productos de software | Excluyente.
- Experiencia en diseño y arquitectura de software | Excluyente.
- Experiencia en bases de datos relacionales SQL y NoSQL | Excluyente.
- Experiencia en herramientas de big data (Hadoop, Spark, Kafka) | Excluyente.
- Conocimiento de herramientas de gestión de flujos de trabajo y canalizaciones de datos | Excluyente.
- Experiencia en metodología estándar de ingeniería de software (pruebas unitarias, automatización de pruebas, integración continua, revisiones de código, documentación de diseño) | Excluyente.
- Experiencia laboral relevante con Docker y Kubernetes | Deseable.
- Experiencia con redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo | Deseable.
¿Qué vas a hacer?
Como Machine Learning Engineer (AI), dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
- Diseñar, construir, mantener y mejorar conjuntos de algoritmos nuevos y existentes y sus sistemas subyacentes.
- Automatizar los procesos de aprendizaje automático y supervisar y optimizar sus soluciones.
- Implementar soluciones integrales para algoritmos por lotes y en tiempo real junto con las herramientas necesarias para monitoreo, registro, pruebas automatizadas, ajuste de rendimiento y pruebas A/B.
- Identificar nuevas oportunidades para optimizar los procesos de negocio, mejorar las experiencias de los consumidores y crear prototipos de soluciones para demostrar valor.
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos para crear e implementar nuevas funciones de productos en línea y en aplicaciones móviles.
- Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos.
- Escribir software eficientes y bien organizados para enviar productos en un entorno interactivo y de lanzamiento continuo.
- Contribuir y promover buenas prácticas de ingeniería de software en todo el equipo.
- Orientar y capacitar a los miembros del equipo para que adopten las mejores prácticas en la redacción y el mantenimiento del código de aprendizaje automático de producción.
- Contribuir activamente y reutilizar las mejores prácticas de la comunidad.
- Supervisar, depurar, rastrear y resolver problemas de producción.
- Trabajar con los gerentes de proyectos para garantizar que los proyectos se realicen a tiempo y dentro del presupuesto.
- Colaborar con los gerentes de productos técnicos para garantizar el seguimiento adecuado de los KPI de rendimiento algorítmico y priorizar las mejoras de rendimiento en función del esfuerzo y el impacto.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Con quién trabajarás?
Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y aprendizaje automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros constituyentes (estudiantes, ex alumnos, profesores, investigadores, personal y la comunidad en general).
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
¿Qué ofrecen?
- Modalidad contractor.
- Trabajo 100% remoto.
- Salario en dólares (pago por plataforma Deel).
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Victoria Coatz o Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.
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