#1 – Fintech LATAM (con foco Brasil/Pix)
Qué están contratando
Backend/API (rails de pagos, reconciliación, antifraude), Mobile (iOS/Android), Data/Analytics (detección de fraude, credit scoring), DevSecOps/Observabilidad, y QA para regresiones de alto volumen.
El ecosistema crece por nuevas features de Pix (Automático, Parcelado) y su adopción masiva.
Skills base y tech stack
- Backend: Java/Kotlin, .NET, Go; mensajería (Kafka), PostgreSQL/Redis; observabilidad (OpenTelemetry).
- Data/Fraud: SQL avanzado, Python, feature engineering en tiempo real/streaming; entender SLAs y conciliación en pagos instantáneos (Pix/SPEI/Transfiya).
- Security/Compliance: OWASP API, PCI-DSS, AML/KYC; feature flags y rollbacks seguros.
Ruta de entrada
- Replica un mini-checkout con Pix (sandbox/mock): QR → webhook → conciliación.
- Armá un caso simple de antifraude: regla + modelo (ej. XGBoost) con dataset sintético; medí precision/recall y costo por falso positivo.
- Agregá observabilidad: dashboard de latency p95, timeouts y fallos por PSP.
- Publicá README con arquitectura, trade-offs y playbook de incidentes.
#2 – AI Infrastructure & Data Centers
Qué roles se mueven
SRE/Platform Engineering, DevOps/Cloud, Networking y Facilities/Power. Uptime prevé mayor densidad y estrés energético, y Synergy confirma pipeline y capacidad en expansión.
Qué piden (skills y credenciales)
- Infra as Code (Terraform), Kubernetes (operadores, autoscaling), observabilidad (Prometheus/Grafana, tracing), networking L4/L7, storage distribuido, seguridad (mTLS, secret mgmt).
- Plus: experiencia con alta densidad (liquid/immersion cooling), power budgeting y SRE practices para colas de inferencia.
Ruta de entrada
- Publicá un platform blueprint para workloads de IA (K8s + nodepools GPU “placeholder”), autoscaling y guardrails de costo.
- Armá un runbook SRE: error budget, SLO de latencia/throughput y playbook de degradación controlada.
- Sumá dashboards p95/p99 + tracing de rutas calientes y synthetic checks.
- Terraform con OPA policies y manejo de secrets; explica trade-offs en el README.
#3 – Data & Analytics para productos con IA
Se buscan Analytics Engineers (dbt/SQL), Data Scientists orientados a negocio, MLOps (feature stores, monitoreo de drift) y BI con storytelling. La adopción cloud native sigue creciendo y empuja estos perfiles.
Skills base y tech stack
- SQL avanzado y modelado dimensional (estrella/copo).
- dbt (modelos + tests) y orquestación (Airflow/Prefect).
- Python (pandas) + experimentación (A/B, métricas de producto).
- MLOps: MLflow/registry, monitoreo de drift y desempeño.
- LLMOps (cuando aplique): RAG básico, evaluaciones offline y guardrails.
- BI: capa semántica y tableros claros orientados a decisión.
Ruta de entrada
- Construí un caso E2E: ingesta → modelo sencillo → métrica de negocio.
- Definí data quality checks y panel de observabilidad de features/modelos.
- Publicá un notebook con decisiones y ROI esperado (aunque sea estimado).
#4 – Ciberseguridad orientada a producto
Qué están contratando
AppSec/Product Security Engineer, DevSecOps (seguridad en CI/CD e IaC), Cloud Security (IAM/seguridad en nubes), Security Analyst (detección/respuesta), y GRC con foco en privacidad y cumplimiento.
Skills base y tech stack
- Threat modeling liviano y OWASP (API/Top 10) aplicado a microservicios.
- CI/CD seguro: SAST, DAST, SCA (dependencias), secret scanning y firmas de artefactos.
- IaC (Terraform) con policy-as-code y escaneo de desvíos.
- Cloud/IAM: principio de mínimo privilegio, rotación de claves, secret management.
- Observabilidad & respuesta: logs útiles, alertas, playbooks y post-mortems blameless.
Ruta de entrada
- Repo público con el microservicio endurecido: README (riesgos → controles),
SECURITY.mdy guías de threat modeling. - Pipeline con SAST/SCA/secret scan/DAST y gates de calidad (severidad >= alta = bloquea).
- IaC seguro: módulo Terraform + reporte de escaneo y políticas aprobadas.
- Observabilidad: alertas + tablero (errores authz, 4xx/5xx, p95) y playbook de respuesta.
FAQs
¿Remoto o híbrido?
En fintech e infra predomina híbrido flexible; operaciones de data center suelen requerir presencialidad parcial por su naturaleza (sitio/energía). Varía por empresa y país.
¿Inglés?
Para infra/fintech con partners internacionales, inglés técnico abre más puertas y eleva la banda.
¿Dónde empezar?
Elegí una vertical, prepará un repo público aplicable y optimizá tu CV ATS-friendly.
